商业无人机可能很快会出现在空中，特别是因为谷歌和亚马逊已经宣布计划在2017开始以无人机为基础的包裹交付。现在主要有一个政策性的问题：如何解决稀缺的空域和最优飞行路径这个问题，来确保每个无人机的飞行是安全的，每个飞行路径段保持在容量内。
默认的解决方案，无人机在天空中的交通做一个开放的系统，就像现有的道路规则管理。没有设置限制的参与，所以航班的运行规律和自然的拥塞控制，导致运输效率低下的系统，或者只严格管制几个大公司的无人机。
还有一种替代方案，配置electricity-a智能市场无人机空域和飞行路径。智能系统是一个依赖于数学优化来解决与分配一个资源相关的复杂规则的市场。聪明的市场已经得到了广泛的应用，包括如何投放广告的广告商通过谷歌竞价的例子，对于保护和改善在私人土地上的原生植被拍卖。
在电力市场中，多个发电厂产生电力，但随着时间的推移，需求变化。电动智能系统使用一个计算机程序来控制供电最优化。确保他们没有停电，电流不超过负荷。发电厂和电力供应商可以同时提交投标书。分配一定的市场，让其达到其他市场参与者和监管机构的需求。
这些系统也可以帮助市场自我调节。现代电力市场，鼓励企业扩大产能，保证他们可以购买电力并保证监管机构的商业行为遵循物理约束和法律授权的用户。研究人员也提出了类似的智能市场的建议，比如飞机在机场着陆和起飞的任务分配。
无人驾驶飞机在智能系统的的空域可能这样的工作：任何人都可以创建一个特定的飞行路径和时间来飞行一个特定的无人机。以计算机为基础的市场清算机制将确保每个无人机有一个有效的飞行路径，每个路径有足够的容量。
空域管理人员将会有智能市场经营的公开拍卖权，并由那些驾驶无人机的人使用。这个市场本质上比复杂的监管更灵活，并且允许改进，而不需要新的法律。而且所有的用户也将更加透明，但它需要更多的管理。
这样的智能系统有两个关键组成部分是：最初的权利(谁控制了现有权利的空域)和模型的分配，尊重物理和监管要求。
无人机空域的分配模型非常像电力市场中考虑的问题一样，安全问题，物理限制和参与者的需求。
例如，安全条例可能会规定，无人驾驶飞机将保持一定距离。某些时间的噪音条例可以限制时间表。一个给定的飞行可能会通过一个序列的飞行段有不同程度的拥塞。多个时隙可能被分配到最高的出价与非冲突的飞行路径。投标人可能需要支付的最低中标价格加上一些指定的成本，提供飞行控制。
如美国航空航天局的无人机系统交通管理或公共空域模型正在开发的私人飞机。那些有飞机的公司将不需要担心当地法律的拼凑，因为这些法律可以在市场清算和计算机模型中被合并。因此，当地人自己可以决定是否有更少的无人机开销或更便宜的无人机交付。
如果无人机普及以后，空域容量将减少，使价格上涨，并导致收入高于提供飞行控制成本。这多余的收入可以分配给城市或县，这创造了政府的激励措施，以减少不必要的限制。
智能系统是复杂的。幸运的是，公司要求使用无人机，像Amazon和谷歌，用户已经操作过类似复查的市场。设计一个系统，并有效地实现它不会是简单的或快速的。这意味着，在设计系统的初步工作将需要很快开始，最好得到无人机行业和监管机构的支持，并有一个有效的监测和评估。
一些人可能担心，智能机市场的无人驾驶飞机可能影响到别人，由于既得利益的势头，智能市场在历史上几乎是不可能实现的，一旦一个不同的系统在同一个地方。无论是消费者和无人机运营商受益于一个智能市场的无人机空域，但如果监管机构选择建立一个不同的系统，智能市场的机会可能会丢失。
问题的出现，智能系统可能会解决，如拥塞或过度监管，是不是最好的路径前进。除非决策者澄清领空权利和行动，否则，建立一个智能市场的机会将消失，就像一架无人机消失在地平线上。
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